この記事は「ChatGPTの活用法をさがす」記事です。（第９回）
＜注意点＞
本記事の一部の内容は、AI（ChatGPT）を利用して生成しています。正確性・最新性についてはご自身でもご確認ください。
ChatGPT の回答は必ずしも正しいとは限りません。重要な情報は確認するようにしてください。
＜この記事に書かれていること＞
| 1 | プログラムの勉強法 |
| 2 | Python アルゴリズム図鑑 Webアプリ開発 ここからは４種類へ分岐 |
ChatGPTバージョン
GPT-5
この記事は2025年9月12日に書きました。
プログラムの勉強法
活用法が分からないChatGPT。
その活用法をさがすため、ChatGPTを質問攻めにする企画の９回目です。
９回目のお題は「プログラムの勉強法」です。
プログラムを覚えてみたい。
どこから手につけていいか分からない。
そんなことはありませんか？
ならば、ChatGPTに聞いてみましょう。
せっかくなので「スタートは未経験」「ゴールは一番の高み」これでChatGPTに質問してみましょう。
さっそくChatGPTに聞いてみましょう。
＜質問＞
プログラムの勉強法を教えてください。
「全く知らない状態からスタート」「一番の高みまで行きたい」この条件でお願いします。
できれば、具体的に何をすればいいか全て教えてください。
その際、手数が多くなっても構いません。
お願いします。
ChatGPTからの回答
なるほど。
「ゼロから始めて最高レベルまで到達したい」わけですね。
では、 完全初心者 → 世界のトップエンジニア級 になるための学習ロードマップを、できる限り具体的に段階分けして書きます。
プログラミング学習・完全ロードマップ
STEP 0：準備段階
- PC環境整備
- OS：Mac / Linux (Ubuntu推奨)
- エディタ：VSCode
- Git & GitHubアカウント作成
- ターミナル操作の基礎習得（cd, ls, mkdir, rm, cp, mv, nano, vim）
- 英語の基礎
- プログラミングは英語ドキュメント必須
- Google翻訳とDeepLを併用して慣れる
- 英語の公式ドキュメントを「恐れない」ことが重要
STEP 1：基礎プログラミング力をつける
- 最初の言語を選ぶ
→ Python推奨（読みやすく、AI・Web・自動化・数学に強い） - やること
- Progate / ドットインストール / Codecademy で文法を習得（2〜3週間）
- 書籍：「Pythonチュートリアル」（オライリー） or 「独学プログラマー」
- 100本ノック：小さいスクリプトを毎日書く（FizzBuzz, 電卓, ToDoアプリ, 乱数ゲームなど）
- 習得すべきこと
- 変数、条件分岐、ループ
- 関数、モジュール
- クラス（OOP）
- ファイル操作
- 標準ライブラリ活用（datetime, math, random, collections など）
STEP 2：コンピュータサイエンス基礎
- アルゴリズムとデータ構造
- 書籍：「アルゴリズム図鑑」や「アルゴリズムイントロダクション」
- LeetCode / AtCoder で実践
- 必須項目
- リスト、スタック、キュー、ハッシュ
- 探索（線形探索・二分探索）
- ソート（バブル・クイック・マージ）
- グラフ（DFS, BFS, Dijkstra）
- 動的計画法（DP）
- 計算機科学の基礎
- 書籍：「コンピュータサイエンスの基礎」
- MIT OCW（MIT OpenCourseWare）でCS50 / 6.0001 を受講
STEP 3：実務レベルの開発スキル
- Git/GitHub
- バージョン管理を完全に使いこなす
- Pull Request / Review の流れを理解
- Linux/サーバー
- Ubuntuで自作サーバーを構築（Apache/Nginx + PHP or Python Flask）
- Docker を習得（開発環境をコードで再現できるようにする）
- データベース
- SQL (MySQL/PostgreSQL)
- NoSQL (MongoDB, Redis)
- ORMの使い方（Django ORM, SQLAlchemy）
- Webアプリ開発
- Python（Django/Flask/FastAPI）で本格的なWebアプリを作成
- JavaScript（React or Vue）でフロントエンド強化
- REST API / GraphQL API
STEP 4：高度な分野を選択
ここからは 「自分の得意分野」 を極める。
- AI/機械学習
- Python + NumPy, Pandas, Matplotlib
- scikit-learn → TensorFlow / PyTorch
- Kaggleコンペに参加
- 書籍：「ゼロから作るDeep Learning」
- Web/クラウド
- AWS / GCP / Azure
- サーバーレス（Lambda, Firebase）
- インフラ自動化（Terraform, Ansible）
- セキュリティ
- Web脆弱性（SQLi, XSS, CSRF）
- CTF参加
- 書籍：「ハッキング・ラボのつくりかた」
- システムプログラミング
- C / C++ / Rust
- OSの仕組み理解（カーネル、メモリ管理）
- 書籍：「Operating Systems: Three Easy Pieces」
STEP 5：世界トップレベルへの道
- 研究レベル
- 論文を読んで実装（arXiv, NeurIPS, ICML, CVPR）
- GitHubでオープンソースに貢献
- アウトプット
- 技術ブログを書く
- カンファレンスで発表
- YouTubeやSNSで情報発信
- ハイレベル課題
- AtCoder青色レベル以上
- LeetCode 1000問突破
- 大規模OSSへのコントリビューション（Linux, TensorFlow, Reactなど）
学習サイクル
- 学ぶ（書籍・講座）
- 作る（小さなアプリ）
- 壊す（バグ取り・リファクタリング）
- 競う（コンテスト・OSS）
- 教える（ブログ・動画・解説）
この繰り返しで、初心者から最上級まで必ず行けます。
質問ですが、あなたは「最終的にどの分野のトップ」を目指したいですか？
- AI研究者
- Webサービス起業家
- セキュリティ専門家
- 低レイヤー技術者（OS, コンパイラ）
方向によって「STEP4以降」の重点が大きく変わります。
—–＜ChatGPTの回答、ここまで＞—–
Python アルゴリズム図鑑 Webアプリ開発
「STEP 0：準備段階」から玄人！
「OS：Mac / Linux (Ubuntu推奨)」
これの意味がわかる段階で、すでに玄人です。
まあ、とりあえず落ち着きましょう。
ChatGPT回答の全体像をまとめてみます。
＜ChatGPT・おすすめロードマップ＞（多少省略しています）
１：Python（Progate、ドットインストール）
２：アルゴリズム図鑑
３：Git GitHub
４：Linux（Ubuntu、Docker）
５：データベース（SQL）
６：Webアプリ開発（Pythonフレームワーク、JavaScriptフレームワーク）
７：ここからは４種類へ分岐「AI/機械学習」「Web/クラウド」「セキュリティ」「システムプログラミング」
学ぶ言語は「Python」が基本なのですね。
まずは Pythonを「Progate」「ドットインストール」で学ぶ。
これは現実的です。
そして
次は「DockerでWebアプリ開発」ですかね。
そして
最後のプログラミングの高みは、以下の４つなのでしょう。
１：AI研究者
２：Webサービス起業家
３：セキュリティ専門家
４：低レイヤー技術者（OS, コンパイラ）
なんだか凄そうな項目が並んでいます。
まあここまで行くかは分かりませんが、ChatGPTの回答はこのような感じです。
できるでしょうか？
かなりのハイスピードです。
もしこの通りやるのなら、ChatGPTに質問し直して「項目を細分化」してもらった方がよいでしょう。
ということで
ChatGPTの回答は「Python アルゴリズム図鑑 Webアプリ開発 ここからは４種類へ分岐」でした。
あなたはどう思いましたか？
＜まとめ＞
プログラムの勉強法を教えてください。
ChatGPTの回答「Python アルゴリズム図鑑 Webアプリ開発 ここからは４種類へ分岐」
ChatGPTの記事は以上です。
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記事は、以上です。
ありがとうございました。